Grants and Contributions:

Grant or Award spanning more than one fiscal year (2017-2018 to 2022-2023).

L'usinage de pièces métalliques de haute précision est de grande importance pour le Canada. Cette activité supporte d'autres industries de pointe comme le secteur aéronautique. Bien que cette activité fasse usage d'équipements technologiques très complexes (et coûteux à opérer), le pilotage des activités de production (p.ex. planification et ordonnancement de la production) fait peu usage d'algorithmes qui permettraient d'optimiser la productivité. En effet, faute d'outils logiciels appropriés les décisions sont prises manuellement ce qui amène une utilisation sous-optimale des ressources.x000D
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Dans le cadre de ce projet, nous mettrons au point des algorithmes faisant usage de ces données pour permettre la prise de décision éclairée et automatisée dans le but de mieux guider la production. Nous mettrons au point et évaluerons la performance d'algorithmes servant à : (1) l'affectation optimale des outils aux tourelles des machines-outils afin de réduire en amont les temps de setup attendus; (2) l'ordonnancement optimisé de la production; (3) l'anticipation des taux d'usure des outils et des niveaux de compensation à apporter; (4) la découverte par analyse des historiques de données d'autres facteurs affectant la productivité. Ces quatre éléments permettront une augmentation significative de la productivité, et donc de la rentabilité, en permettant un usage plus efficient des ressources.x000D
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La publication des travaux permettra d'en faire bénéficier d'autres entreprises Canadienne. La présence dans le projet du Centre de recherche industrielle du Québec (CRIQ), un acteur important en termes de transfert technologique permettra d'accentuer ce mouvement. Finalement, les diplômés ayant contribué à ce projet disposeront d'une expertise dans le domaine de l'analyse des données et de l'optimisation de la production qu'ils pourront mettre à profit en contexte industriel.x000D
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