Grants and Contributions:

Title:
Amélioration des prévisions de l'évolution du manteau neigeux dans un contexte de production hydroélectrique
Agreement Number:
EGP
Agreement Value:
$25,000.00
Agreement Date:
Jun 14, 2017 -
Organization:
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Location:
Quebec, CA
Reference Number:
GC-2017-Q1-00383
Agreement Type:
Grant
Report Type:
Grants and Contributions
Additional Information:

Grant or Award spanning more than one fiscal year. (2017-2018 to 2018-2019)

Recipient's Legal Name:
Baraer, Michel (École de technologie supérieure)
Program:
Engage Grants for Universities
Program Purpose:

Depuis plusieurs années Rio Tinto investi dans des instruments de mesure très performants appeler GMONx000D
pour équiper les bassins versants approvisionnant les réservoirs de son réseau hydroélectrique. Ces instrumentsx000D
sont capables de mesurer en continu et de manière automatisée, l'équivalent en eau de la neige. Ces donnéesx000D
permettront à terme d'ajuster en continu les paramètres de neige des modèles hydrologiques et donc d'améliorerx000D
leur performance. La mise en oeuvre de cette stratégie est cependant confrontée au fait que les mesures dex000D
GMON peuvent parfois différer des mesures faites manuellement. De plus certains sites ne sont pas encorex000D
équipés de GMON. La présente étude vise à aplanir ces difficultés en:x000D
- Identifiant les causes des écarts entre les mesures de GMON et les mesures manuelles.x000D
- Concevant un protocole d'ajustement des données de GMON.x000D
- Déployant un ensemble de modèles de neige capable de reproduire les données de GMON ajustées.x000D
- Ajustant la paramétrisation de cet ensemble de modèles aux sites qui ne sont pas encore pourvus de GMON.x000D
- Développant un outil qui générera les données d'équivalent en eau de la neige sur une base journalières pourx000D
l'ensemble des sites de Rio Tinto.x000D
L'ensemble de modèles de neige sera également appliqué à 63 années de données de mesures manuellesx000D
d'équivalent en eau de la neige. Cette étape permettra de constituer une base de données unique pour les sitesx000D
concernés. Les analyses statistiques seront réalisées sur ces séries de données reconstituées de façon àx000D
caractériser l'évolution récente des caractéristiques du manteau neigeux dans un contexte de changementx000D
climatique. Cette analyse servira à une meilleure anticipation des changements à venir des caractéristiques dux000D
couvert neigeux pour la production hydroélectrique. Les avantages pour le Canada proviendront d'unex000D
augmentation de productivité en hydroélectricité et de la réduction des émissions de gaz à effet de serre qui enx000D
découle.