Grants and Contributions:

Grant or Award spanning more than one fiscal year. (2017-2018 to 2018-2019)

Les préoccupations en matière de durabilité n'ont cessé de s'accroitre dans les dernières années. Lors de la conférence de Paris tenue en décembre 2015, le Canada et le Québec se sont engagés à réduire significativement les émissions de GES et le transport se retrouve au cœur des enjeux, étant responsable d’une part importante de ces émissions.
Ce programme de recherche s'inscrit en continuité des travaux réalisés dans les dernières années et vise à contribuer à la modélisation des comportements individuels de mobilité, tous modes et motifs confondus. Encore aujourd’hui, les modèles utilisés par les grandes institutions de transport négligent les modes alternatifs, actifs et émergents ou les traitent de façon ad-hoc. Pourtant, ces modes sont considérés comme des pistes de solution pour réduire la dépendance à l’automobile et en faire un usage plus judicieux. Face à la diversification des offres disponibles pour se déplacer, les usagers modifient la façon dont ils se déplacent mais aussi la façon dont ils planifient leur mobilité, celle-ci étant maintenant beaucoup plus spontanée et dictée par les opportunités offertes. Par conséquent, les comportements sont plus variables, ce qui exige un renouvellement des approches de modélisation afin d’aller au-delà de la période de pointe et du jour moyen de semaine. La disponibilité croissante de données longitudinales provenant des systèmes administratifs (cartes à puce, transactions vélopartage, trace GPS des taxis) ouvre la porte à de nouvelles opportunités analytiques mais amène aussi son lot de défis méthodologiques et de traitement de flux de données. Capitalisant sur les travaux de recherche précédents, ce programme poursuit le raffinement des méthodes et le développement de l'information nécessaire à la planification durable des transports. D'un point de vue méthodologique, le programme innove par l'exploitation combinée de multiples bases de microdonnées urbaines spatiales à l'aide d'outils diversifiés. D'un point de vue thématique, le programme de recherche contribue à la modélisation des comportements individuels de mobilité, à la modélisation des facteurs ayant une incidence sur ces comportements et à la modélisation des impacts de la mobilité. Le programme propose aussi d’évaluer les contributions de différents scénarios innovants afin d’évaluer leur contribution potentielle à des villes plus durables. Ainsi, ce programme de recherche s'intéresse aux méthodes et outils aptes à contribuer à l'avancement des connaissances dans les axes suivants :
- Modélisation des déterminants du choix modal;
- Modélisation des comportements de covoiturage familial et collectif;
- Modélisation des déplacements non-motorisés (marche et vélo);
- Contributions aux modèles de prévision de la demande de transport;
- Développement d'indicateurs de durabilité permettant d'assurer le monitoring stratégique de grands paramètres urbains.