Grants and Contributions:

Grant or Award spanning more than one fiscal year (2017-2018 to 2019-2020).

Le contrôle non destructif (CND) par ultrasons est une étape cruciale dans le processus de production desx000D
pièces aéronautiques. Il permet de garantir la fiabilité des aéronefs et la sécurité des personnes. Pour faire face àx000D
l'augmentation des cadences de production, beaucoup d'efforts ont été déployés dans l'industrie pourx000D
automatiser les systèmes de CND. En revanche, l'analyse des données générées lors des inspections est encorex000D
très largement réalisée « manuellement » par des opérateurs humains alors qu'elle représente une partx000D
significative du coût total de l'inspection. Pour diminuer les coûts du contrôle de qualité et améliorer lax000D
probabilité de détection des défauts, Bombardier souhaite mettre en place des méthodes d'analyse automatiquex000D
des données générées lors de l'inspection non destructive des structures de ses aéronefs. Les structures cibléesx000D
ici sont le fuselage arrière et la cloison pressurisée de l'avion CSeries. Le présent projet, mené par le Cégepx000D
Édouard Montpetit et le Centre technologique en aérospatiale (CTA) vise à développer, tester et optimiserx000D
différents algorithmes d'analyse automatique de cartographies ultrasonores. On utilisera pour cela des fonctionsx000D
de logiciels existants qui devront être adaptées aux requis de Bombardier et aux spécificités techniques desx000D
pièces de la structure considérée: raidisseurs, lâchers de plis, rayons, etc. Pour surpasser les limitations desx000D
techniques d'analyse existantes, on les combinera à des approches innovantes qui seront développées par lex000D
CTA, comme la combinaison de cartographies de natures différentes, la création et l'analyse de séquencesx000D
d'images ou encore l'utilisation de sondes très amorties durant l'inspection. Le projet se basera sur desx000D
inspections ultrasonores de pièces de référence incluant des défauts artificiels connus. Les différentes stratégiesx000D
et innovations seront programmées puis testées; leurs performances seront évaluées (nombre de défautsx000D
détectés, manqués, faux positifs, précision du dimensionnement, etc.) et comparées aux analyses manuellesx000D
utilisées actuellement. Les meilleures stratégies d'analyse, incluant les innovations jugées performantes, serontx000D
finalement programmées puis déployées et testées en conditions réelles sur le site de production de Montréal.